Humans rely on heuristics—mental shortcuts or rules of thumb—to make decisions quickly and efficiently. While heuristics are adaptive, they can lead to systematic errors known as cognitive biases. For example, the availability heuristic causes people to overestimate the likelihood of events that are easy to recall, such as plane crashes or lottery wins. The representativeness heuristic leads to judgments based on stereotypes rather than probabilities.
人間は素早く効率的に判断するために「ヒューリスティック（直感的な近道や経験則）」を使う。これは適応的だが、同時に「認知バイアス」と呼ばれる系統的な誤りを生むことがある。たとえば「利用可能性ヒューリスティック」は、思い出しやすい出来事（飛行機事故や宝くじ当選など）を過大評価させる。「代表性ヒューリスティック」は確率ではなくステレオタイプに基づく判断を導く。
Researchers Daniel Kahneman and Amos Tversky revolutionized psychology by documenting these biases. Anchoring bias, for instance, occurs when people rely too heavily on the first piece of information (the “anchor”) when making decisions. Confirmation bias prompts individuals to seek out information that supports their existing beliefs, while ignoring evidence to the contrary.
ダニエル・カーネマンとエイモス・トヴェルスキーは、こうしたバイアスを明らかにし、心理学に革新をもたらした。たとえば「アンカリングバイアス」は、最初に得た情報（アンカー）に判断が引きずられる現象。「確証バイアス」は、既存の信念に合う情報ばかり集め、反対証拠を無視する傾向を指す。
Understanding heuristics and biases is crucial for improving decision-making in fields such as medicine, law, finance, and public policy. By recognizing these mental shortcuts, individuals and organizations can design interventions—like checklists, training, or “nudges”—to reduce errors and promote better outcomes.
ヒューリスティックとバイアスの理解は、医療・法律・金融・政策決定など様々な分野で意思決定を向上させるために重要だ。これらの「思考の近道」を意識することで、チェックリストや研修、「ナッジ」などの介入策を設計し、誤りを減らしより良い結果を促すことができる。
Answer: Mental shortcuts or rules of thumb used to make decisions quickly and efficiently.
解説: 素早く効率的に判断するための思考の近道・経験則です。
Answer: Availability heuristic (overestimating rare but memorable events); representativeness heuristic (judging by stereotype instead of probability).
解説: 利用可能性（珍しい事故を過大評価）、代表性（確率より型にはめた判断）などです。
Answer: Relying too much on the first information given, which influences all subsequent judgments.
解説: 最初の情報（アンカー）に判断が引きずられる現象です。
Answer: It leads people to seek out evidence supporting their beliefs and ignore contradictory information.
解説: 自分の信念に合う情報ばかり集め、反証を無視する傾向です。
Answer: To improve decision-making and design interventions that reduce errors in important fields.
解説: 誤りを減らし、意思決定の質を高めるために重要です。
利用可能性・代表性・アンカリング・確証バイアスの具体例をまとめる。
意思決定改善やエラー防止策（ナッジ等）への応用を整理。
カーネマンとトヴェルスキーの業績、現代心理学への影響を解説。
| 英語表現 | 意味・ポイント |
|---|---|
| heuristic | ヒューリスティック（直感的思考） |
| cognitive bias | 認知バイアス |
| availability heuristic | 利用可能性ヒューリスティック |
| anchoring bias | アンカリングバイアス |
| confirmation bias | 確証バイアス |