C1-93 Reading Comprehension

The Ethics of Artificial Intelligence

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming industries, science, and daily life. As AI systems become more powerful, they raise complex ethical questions regarding privacy, bias, accountability, and the potential impact on employment and society.

和訳

人工知能(AI)は産業や科学、日常生活を急速に変えています。AIシステムがより高度になるにつれ、プライバシーや偏見、責任、雇用や社会への影響など、多くの倫理的課題が浮かび上がっています。

One concern is algorithmic bias, where AI systems may reflect or amplify societal prejudices found in their training data. Ensuring fairness and transparency in AI decision-making is essential to prevent discrimination and promote trust.

和訳

特に懸念されるのは、AIの学習データに社会的偏見が含まれている場合に、アルゴリズムが偏りを再現・拡大してしまうことです。差別を防ぎ信頼を得るには、AIの判断における公正さと透明性が不可欠です。

Privacy is also at stake, as AI systems often collect and process vast amounts of personal data. Strict regulations and robust security measures are needed to safeguard individuals’ rights and prevent misuse of information.

和訳

またAIは大量の個人データを収集・処理するため、プライバシー保護も大きな課題です。個人の権利を守り、情報の悪用を防ぐには、厳格な規制と強固なセキュリティ対策が求められます。

As AI changes the job market, reskilling and social support systems are necessary to help workers transition to new roles. Ongoing dialogue among developers, policymakers, and the public will be crucial for establishing responsible AI governance.

和訳

AIによって雇用環境が変化するなか、労働者が新たな役割に適応できるよう、再教育や社会的支援制度が必要です。開発者や政策立案者、市民が継続的に議論することで、責任あるAIガバナンスの確立が進むでしょう。

問題

1. What ethical issues are raised by AI?

Answer: Privacy, bias, accountability, and the impact on employment and society.

解説: プライバシー・偏見・責任・雇用や社会への影響です。

2. What is algorithmic bias, and why is it a concern?

Answer: It is the reflection or amplification of societal prejudices in AI, leading to unfair decisions.

解説: AIが社会的偏見を再現・強化し、不公正な判断を下す問題です。

3. How can privacy be protected in AI systems?

Answer: With strict regulations and strong security measures.

解説: 厳しい規制と強固なセキュリティで保護できます。

4. What support is needed as AI changes the job market?

Answer: Reskilling and social support systems for workers.

解説: 労働者の再教育や社会的支援が必要です。

5. Why is ongoing dialogue important for AI governance?

Answer: It helps build responsible and trustworthy frameworks for AI use.

解説: 責任あるAIの運用体制を構築するために不可欠です。

文章の解説

algorithmic bias / transparency(アルゴリズムの偏り・透明性)

AI判断の公正さ・説明可能性の重要性。

accountability / reskilling(責任・再教育)

AI運用の責任体制と、労働市場変化への適応策。

regulation / security measure(規制・セキュリティ対策)

データ悪用防止のための法的枠組みと技術的防御策。

dialogue / governance(対話・ガバナンス)

多様な立場での継続的な議論と、運用ルールの確立。

重要語句まとめ
英語表現意味・ポイント
amplify拡大する、強める
safeguard守る、保護する
robust強固な、しっかりした
prejudice偏見
framework枠組み、仕組み