B2-52 Reading Comprehension

Every time we use the internet—whether we're watching videos, shopping, or reading the news—algorithms are at work behind the scenes. These complex sets of rules and calculations help decide what content is shown to us. They learn from our behavior, such as what we click on, how long we watch something, or what we search for.

和訳

私たちがインターネットを使うたびに、動画を見たり、買い物をしたり、ニュースを読んだりする裏側では、常にアルゴリズムが働いています。アルゴリズムとは、複雑なルールや計算式の集合で、どのコンテンツを表示するかを決定しています。私たちのクリック履歴、視聴時間、検索内容などの行動から学習しているのです。

One benefit of algorithms is personalization. They make it easier to find content that matches our interests. For example, a music app may recommend songs we are likely to enjoy, or an online store might suggest products we are more likely to buy. This saves time and can improve the user experience.

和訳

アルゴリズムの利点のひとつは「パーソナライズ」です。自分の興味に合った情報を見つけやすくなります。たとえば音楽アプリは好みに合う曲を勧め、オンラインショップは購入しそうな商品を提示してくれます。これにより、時間の節約にもなり、利用者体験が向上します。

However, there are also concerns. Because algorithms tend to show us content similar to what we've already seen, we may become stuck in a "filter bubble." This means we only see opinions or news that match our own, which can limit our understanding of different perspectives and increase polarization in society.

和訳

しかし、問題点もあります。アルゴリズムは、過去に見たものと似た情報を優先して表示する傾向があるため、「フィルターバブル」に陥る可能性があります。これは、自分の意見や関心と一致する情報しか目に入らなくなり、異なる視点への理解が薄れ、社会の分断を深める原因にもなるのです。

To use algorithms responsibly, both companies and users need to be aware of how they work. Platforms can offer more transparency and give users greater control over what they see. Meanwhile, individuals can choose to explore different sources and challenge their own views.

和訳

アルゴリズムを健全に活用するには、企業と利用者の双方がその仕組みを理解することが重要です。プラットフォーム側は、表示基準の透明性を高め、ユーザーに表示内容をコントロールする手段を提供することが求められます。また、私たち自身も、さまざまな情報源に触れ、自分の考えを見直す意識を持つことが大切です。