Artificial intelligence (AI) is rapidly becoming a part of everyday life, powering everything from search engines to self-driving cars. As AI systems grow more advanced, ethical questions arise about their use, including concerns about privacy, bias, accountability, and the potential for job displacement.
人工知能（AI）は検索エンジンから自動運転車まで、急速に日常生活に浸透しています。AIが進化するにつれ、プライバシーや偏見、責任、雇用喪失の懸念など、倫理的な問題も浮上しています。
One major issue is the risk of bias in AI algorithms. If these systems are trained on incomplete or prejudiced data, they can unintentionally reinforce discrimination. Ensuring fairness and transparency in AI decision-making is essential to prevent harm and build public trust.
大きな問題のひとつは、AIアルゴリズムの「バイアス（偏り）」リスクです。不完全や偏ったデータで学習すると、無意識のうちに差別を強めてしまうことがあります。公正かつ透明なAIの意思決定を保証することは、被害の防止と社会的信頼のために不可欠です。
Another concern is accountability. When AI makes decisions—such as granting loans or diagnosing medical conditions—who is responsible if something goes wrong? Clear guidelines are needed to determine who is liable and how decisions can be explained to those affected.
もうひとつの懸念は「責任の所在」です。AIが融資を判断したり、病気を診断したりした際に問題が起きた場合、誰が責任を負うべきでしょうか？責任の範囲や、影響を受けた人への説明方法について明確なガイドラインが必要です。
While AI promises many benefits, such as efficiency and innovation, ongoing debate is needed to ensure that ethical principles keep pace with technological progress. By considering the social impacts of AI, society can harness its power for good while minimizing risks.
AIは効率化やイノベーションなど多くのメリットをもたらしますが、技術の進歩に倫理が追いつくよう、議論を続けていくことが大切です。AIの社会的影響を意識することで、リスクを最小限に抑えつつ、その力を善のために活用できるのです。
Answer: Privacy, bias, accountability, and job displacement.
解説: プライバシー・バイアス・責任・雇用喪失などの懸念が述べられています。
Answer: Biased AI can reinforce discrimination if trained on incomplete or prejudiced data.
解説: 偏ったデータで学習すると、差別を強めてしまうおそれがあるからです。
Answer: It is often unclear who is responsible if an AI decision causes harm, so clear guidelines are needed.
解説: AI判断で問題が生じた時、責任の所在が曖昧になりやすい点が課題です。
Answer: Transparency helps prevent harm and build public trust by explaining how decisions are made.
解説: 意思決定の仕組みを説明できる透明性が信頼や被害防止につながります。
Answer: Ongoing debate about ethics and consideration of AI's social impacts to harness its power for good.
解説: 倫理議論や社会的影響への配慮が、AIを良い方向に活かすために不可欠です。
AIの偏りやデータの先入観。discrimination（差別）にもつながる点が重要です。
AIの判断ミスに誰が責任を持つのか。「liable」は法律用語で「法的責任がある」という意味です。
意思決定の過程や根拠が明確に説明できること。
AI導入で一部の仕事が失われるリスク。
| 英語表現 | 意味・ポイント |
|---|---|
| harness | （力を）利用する、活かす |
| reinforce | 強める、強化する |
| guideline | 指針、ガイドライン |
| principle | 原則、信条 |
| debate | 議論、討論 |