B2-115 Reading Comprehension

How Is Artificial Intelligence Changing Healthcare?

Artificial Intelligence (AI) is increasingly used in healthcare to improve diagnosis, treatment, and patient care. AI systems can analyze large amounts of medical data quickly and accurately, helping doctors make better decisions. This technology is already being used in areas such as cancer detection, image analysis, and drug discovery.

和訳

人工知能(AI)は、診断、治療、患者ケアの向上を目的として医療分野でますます活用されています。AIは大量の医療データを迅速かつ正確に分析でき、医師の判断を支援します。この技術はすでに、がんの検出、画像解析、新薬開発などの分野で使われています。

One key advantage of AI is its ability to detect patterns in data that humans might miss. For example, AI can identify tiny changes in X-rays or CT scans that may suggest early signs of disease. This early detection can lead to more effective and less invasive treatments.

和訳

AIの大きな利点の一つは、人間では見逃すようなデータのパターンを発見できる点です。たとえば、AIはX線やCTスキャンのわずかな変化を見つけ出し、病気の初期兆候を示す可能性があります。こうした早期発見により、より効果的で負担の少ない治療が可能になります。

AI is also used to personalize treatment plans. By analyzing a patient’s genetic information and medical history, AI can suggest the most effective therapies for that individual. This approach improves outcomes and reduces side effects.

和訳

AIは治療計画の個別化にも使われています。患者の遺伝情報や医療履歴を分析することで、その人に最も効果的な治療法を提案できるのです。これにより、治療効果が高まり、副作用も軽減されます。

However, there are challenges. Some people worry about privacy and data security, as sensitive medical information is being stored and processed by machines. Others are concerned that AI could replace doctors or lead to unfair decisions. Ensuring ethical and transparent use of AI is essential as the technology becomes more common in medicine.

和訳

しかし、課題もあります。医療情報のような機密性の高いデータを機械が扱うことに対して、プライバシーやセキュリティへの懸念があります。また、AIが医師を置き換えたり、不公平な判断を下したりするのではないかという心配もあります。AIが医療現場で一般的になる中で、その使用が倫理的かつ透明であることが求められています。

問題

1. What is one way AI helps doctors?

Answer: By quickly analyzing large amounts of medical data.

解説: 医療データを高速かつ正確に分析し、医師の判断をサポートします。

2. Why is early detection important in healthcare?

Answer: It leads to more effective and less invasive treatments.

解説: 早期発見により、より効果的で負担の少ない治療が可能になります。

3. How can AI personalize treatments?

Answer: By analyzing genetic and medical data to suggest the best therapy.

解説: 遺伝情報や病歴を分析し、その人に合った治療法を提案できます。

4. What are some concerns about using AI in healthcare?

Answer: Privacy, data security, replacement of doctors, and fairness.

解説: プライバシー、情報の安全性、医師の役割の縮小、不公平な判断などが懸念されています。

CEFRレベル:B2|更新日:2025-07-23|問題番号:B2-115