B2-101 Reading Comprehension

When you use social media, shop online, or watch videos, algorithms are constantly working behind the scenes. These sets of instructions help digital platforms decide what content to show you, based on your behavior, preferences, and history. While algorithms can make life more convenient, they also raise concerns about privacy and fairness.

和訳

ソーシャルメディアの利用、ネットショッピング、動画視聴など、私たちがオンラインで活動する際には、常に「アルゴリズム」が裏で動いています。アルゴリズムとは一連の計算手順のことで、ユーザーの行動や好み、履歴に基づいて、どんなコンテンツを表示するかを決定します。アルゴリズムは生活を便利にする一方で、プライバシーや公平性への懸念も生んでいます。

For example, recommendation algorithms suggest videos, products, or news articles you might like. This personalization keeps users engaged and increases time spent on a platform. However, it can also lead to “filter bubbles,” where people only see content that matches their existing views, limiting exposure to diverse opinions.

和訳

たとえば、レコメンドアルゴリズムは、好みに合いそうな動画や商品、ニュース記事を提示します。こうしたパーソナライズ機能はユーザーの興味を引き、プラットフォーム上での滞在時間を延ばします。しかし同時に、「フィルターバブル」と呼ばれる現象を引き起こすこともあります。つまり、似た意見のコンテンツばかりが表示されることで、多様な視点に触れる機会が減ってしまうのです。

Algorithms also play a role in hiring, lending, and law enforcement. If not carefully designed, they may reflect human biases and make unfair decisions. For this reason, experts are calling for greater transparency and accountability in how algorithms are built and used.

和訳

アルゴリズムは採用、融資、法執行の分野にも影響を及ぼしています。しかし、設計が不十分であれば、人間の偏見を反映し、不公平な判断を下すこともあります。そのため、専門家たちは、アルゴリズムの設計と運用において、より高い透明性と説明責任が求められると訴えています。

Understanding how algorithms function can help users become more critical and informed. As digital tools become more powerful, society must find a balance between innovation and ethical responsibility.

和訳

アルゴリズムの仕組みを理解することで、ユーザーはより批判的かつ意識的に情報に向き合うことができます。デジタル技術がますます高度になる中で、社会はイノベーションと倫理的責任のバランスを取ることが求められています。